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杜子源

北京邮电大学博士研究生

存算一体 · 3D高斯渲染 · 大模型

个人简介

我是杜子源,北京邮电大学在读博士研究生,专注于前沿计算技术研究。我的研究方向涵盖存算一体计算架构3D高斯渲染技术大模型优化。致力于探索新型计算范式在人工智能领域的应用,推动计算效率与智能算法的深度融合。

通过这个博客,我希望分享我在学术研究和技术探索中的思考与发现,记录从理论到实践的成长历程,与同行交流前沿技术的最新进展。

🔬 研究领域

存算一体计算

研究新型存算一体架构,探索内存计算技术在AI加速中的应用,优化数据移动和计算效率。

内存计算 AI加速 架构优化

3D高斯渲染

专注于3D Gaussian Splatting技术,研究实时渲染算法优化和三维场景重建方法。

实时渲染 场景重建 图形学

大模型优化

研究大语言模型的高效推理算法,探索模型压缩、量化和分布式计算技术。

模型压缩 推理优化 分布式

💻 技术技能

编程语言

Python 95%
C++ 85%
CUDA 90%

AI框架

PyTorch 95%
TensorFlow 80%
OpenGL 75%

技术栈

Python C++ CUDA PyTorch TensorFlow OpenGL Docker Linux Git

🎓 学术历程

2025 - 至今

博士研究生

北京邮电大学 计算机学院

专注于存算一体计算架构研究,探索新型计算范式在AI加速中的应用。参与多项国家级科研项目,致力于推动前沿技术的理论突破与工程实现。

国家级项目 前沿研究
2021 - 2025

本科学士

北京邮电大学 计算机学院

计算机科学与技术专业,系统学习计算机基础理论,在算法设计、数据结构和系统编程方面打下坚实基础。培养了严谨的学术思维和扎实的编程能力。

优秀毕业生 学术基础

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邮箱

xyw99726@gmail.com

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学校

北京邮电大学

微信

duziyuan2023


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