
杜子源
北京邮电大学博士研究生
存算一体 · 3D高斯渲染 · 大模型
个人简介
我是杜子源,北京邮电大学在读博士研究生,专注于前沿计算技术研究。我的研究方向涵盖存算一体计算架构、3D高斯渲染技术和大模型优化。致力于探索新型计算范式在人工智能领域的应用,推动计算效率与智能算法的深度融合。
通过这个博客,我希望分享我在学术研究和技术探索中的思考与发现,记录从理论到实践的成长历程,与同行交流前沿技术的最新进展。
🔬 研究领域
存算一体计算
研究新型存算一体架构,探索内存计算技术在AI加速中的应用,优化数据移动和计算效率。
3D高斯渲染
专注于3D Gaussian Splatting技术,研究实时渲染算法优化和三维场景重建方法。
大模型优化
研究大语言模型的高效推理算法,探索模型压缩、量化和分布式计算技术。
💻 技术技能
编程语言
Python
95%
C++
85%
CUDA
90%
AI框架
PyTorch
95%
TensorFlow
80%
OpenGL
75%
技术栈
🎓 学术历程
2025 - 至今
博士研究生
北京邮电大学 计算机学院
专注于存算一体计算架构研究,探索新型计算范式在AI加速中的应用。参与多项国家级科研项目,致力于推动前沿技术的理论突破与工程实现。
国家级项目
前沿研究
2021 - 2025
本科学士
北京邮电大学 计算机学院
计算机科学与技术专业,系统学习计算机基础理论,在算法设计、数据结构和系统编程方面打下坚实基础。培养了严谨的学术思维和扎实的编程能力。
优秀毕业生
学术基础
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学校
北京邮电大学
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