这个系列讲什么？#
性能调优从一个可以测量的问题开始：运行时间花在哪里，瓶颈来自计算、数据搬运还是执行组织，修改之后又如何证明改进有效。这个模块围绕测量、定位、假设、验证和复盘组织内容。
它与另外三个模块的关系是：算子模块提供具体的计算实现，推理和训练模块提供完整执行场景，Profiling 则帮助判断应该优先分析哪一部分，以及怎样解释优化结果。
目前独立的工具教程正在筹备。左侧「关联算子案例」提供已有文章的参考入口；这些文章仍归属算子模块，进入正文后会使用算子目录。
适合什么人？#
- 已经能运行算子或模型，希望知道如何定位性能问题的同学。
- 修改实现后，需要设计可靠对照实验、解释测量结果的同学。
- 希望把优化过程整理成可复现报告或项目复盘的同学。
建议先准备一个能够稳定运行、可以检查输出正确性的程序。阅读具体工具教程时，再按要求配置对应硬件与软件环境。
怎么阅读？#
- 建立基线：记录环境、输入形状、精度和测量范围，先确认输出正确。
- 定位问题：围绕运行时间与资源使用提出假设，再选择合适的分析工具。
- 验证改动：保持对照条件一致，记录多次测量结果与可能的代价。
- 结合实现复盘：通过左侧的关联案例理解不同算子的实现与优化思路。
案例文章中的性能数字只对应文章说明的实验条件，不能直接作为其他环境的预期结果。
实践规划#
后续计划围绕算子、推理和训练中的性能问题，整理可复现的实验。实验从环境记录与测量基线开始，使用 Profiler 定位瓶颈，再通过优化前后对照形成复现报告。
目前实验内容仍在规划，支持硬件、完整交付范围、费用与答疑安排尚未公布。已发布的案例可从左侧阅读，独立实验文档准备完成后会统一加入本模块。